今年1月，全球燈塔網(wǎng)絡(luò)發(fā)布第10批全球燈塔工廠名單，合肥海爾卡奧斯智控互聯(lián)工廠入選其中，點亮了國內(nèi)智能控制器行業(yè)首座“燈塔”。幾乎同一時期，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)膠州互聯(lián)工廠（以下簡稱“卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠”）正式投產(chǎn)。

日前，卡奧斯COSMOPlat開啟“探知工業(yè)之旅”第三站，邀請媒體、行業(yè)客戶、生態(tài)伙伴等走進卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠參觀探訪。站在行業(yè)首座“燈塔”的巨人肩膀上，卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠復(fù)制并優(yōu)化了平臺在智控行業(yè)的“燈塔經(jīng)驗”，應(yīng)用多項領(lǐng)先的數(shù)字物聯(lián)技術(shù)，已成為行業(yè)最年輕、最頂尖的智能工廠之一。

而另一方面，從智能控制器、智能終端等邊端產(chǎn)品生產(chǎn)，到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠也成為卡奧斯COSMOPlat“1+3+N”端云一體化AIoT能力落地實踐的縮影，為平臺發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值、服務(wù)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型打開了新空間。

統(tǒng)一“語言”，讓數(shù)據(jù)“說話”

作為典型的離散制造行業(yè)，PCBA（智能控制器，俗稱印制電路板）所屬的電子服務(wù)業(yè)給大眾的印象是勞動密集、生產(chǎn)繁雜。如何提升對物料、設(shè)備、人員、訂單的管理效率，是這一行業(yè)普遍面臨的難題。

在這個過程中，工業(yè)設(shè)備、物聯(lián)、環(huán)境信息的“入網(wǎng)”無疑是從工廠物理世界踏入數(shù)字世界的第一步。然而，工業(yè)設(shè)備并不是一張白紙，它有著自己的“語言”，即不同的協(xié)議和標準。要推動不同廠家、不同型號、不同規(guī)格生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)上云和互相協(xié)作，則需要統(tǒng)一物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)的“入口”和“出口”，讓設(shè)備開口“說話”。

基于對工廠的調(diào)研，卡奧斯COSMOPlat以設(shè)備全生命周期為主線，以全流程維保體系為中心，兼顧人（運維人員）、料（備品備件）、效率管理等數(shù)據(jù)挖掘，打造出設(shè)備智能管理平臺。平臺下連設(shè)備，上接應(yīng)用，通過故障周期預(yù)測和優(yōu)化檢修任務(wù)，幫助工廠降低維修成本11%，停機時平均降低12%，故障響應(yīng)時間從原來的20分鐘減少到10分鐘。

在連接設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過發(fā)揮平臺的生態(tài)和物聯(lián)連接能力，卡奧斯COSMOPlat還為工廠部署了供應(yīng)鏈管理平臺、SMT（貼片）數(shù)據(jù)中心及環(huán)境信息監(jiān)測系統(tǒng)，在內(nèi)部打通工廠物流、環(huán)境、人員、設(shè)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設(shè)備和生產(chǎn)的自感知、自優(yōu)化，讓更多的工人從產(chǎn)線邊“搬”到了大屏前；向外平臺則拉通兄弟工廠、供應(yīng)商、客戶等各攸關(guān)方的WMS（倉儲管理系統(tǒng)）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）等系統(tǒng)，通過對各級供應(yīng)商原料、產(chǎn)能、庫存的實時感知，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源協(xié)同，保障工廠訂單準時交付。

精準分析，讓智能決策

對工廠人機法料環(huán)的全面感知，彌合了物理世界和數(shù)字世界之間的鴻溝。然而，如果只是單純將數(shù)據(jù)采集到平臺上，面對每年幾十甚至上百T的設(shè)備數(shù)據(jù)，企業(yè)付出的改造和存儲成本將會變得高昂且毫無意義。

為解決這一問題，通過云端訓練、邊緣推理的新模式，卡奧斯COSMOPlat一方面能夠?qū)釉O(shè)備執(zhí)行層，物聯(lián)層，適配著各種平臺物聯(lián)協(xié)議，另一方面則與數(shù)據(jù)應(yīng)用和算法相連，通過篩選和解析大數(shù)據(jù)，搭建形成大模型，并封裝為具體算法和服務(wù)，實現(xiàn)更大的數(shù)字化增值。

例如，在智能控制器生產(chǎn)中，傳統(tǒng)模式下，AOI（自動化光學檢測）會為每一件產(chǎn)品“拍照”，并將照片與標準圖像模版進行比對，檢測產(chǎn)品缺陷。然而，由于工廠產(chǎn)品覆蓋智能家居、汽車電子、電動工具、工業(yè)設(shè)備等多個行業(yè)，種類多且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，依賴單一平面化的“標準答案”并不能做到完全準確，檢測誤報率高達10%，最終還是需要進行人工復(fù)判。

而在卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠，平臺采用了自研的光學檢測設(shè)備和算法。其中，智能硬件設(shè)備采用類磁懸浮的直線電機技術(shù)控制相機移動，提高了檢測速度，生產(chǎn)效率提升40%；在檢測算法方面，在對工廠每年數(shù)億片檢測數(shù)據(jù)進行深度學習的基礎(chǔ)上，平臺融入歷史人工經(jīng)驗，打造出基于工業(yè)視覺和AI技術(shù)的大模型，這位“閱卷老師”將在數(shù)秒內(nèi)完成對數(shù)千個檢查點的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達99.99%。

端云一體，構(gòu)筑“數(shù)字基座”

作為卡奧斯創(chuàng)智膠州工廠的核心產(chǎn)品，智能控制器雖然名字陌生，但在日常生活中確隨處可見：家里冰箱不同功能區(qū)的溫度設(shè)置，洗衣機不同洗滌模式的調(diào)節(jié)等，都離不開它。如果說智能控制器是智能家電的“大腦”，那么為其提供技術(shù)賦能的卡奧斯COSMOPlat可謂是工廠的“工業(yè)大腦”。基于自身交互感知和物聯(lián)連接等核心技術(shù)，卡奧斯COSMOPlat已構(gòu)建起“1+3+N”的AIoT產(chǎn)業(yè)體系，即基于統(tǒng)一的工業(yè)智能物聯(lián)平臺，延伸和發(fā)展智能裝備、智能邊緣、智能決策三大智能產(chǎn)業(yè)，推動端云一體化的智慧解決方案在模具、智能家電、智能控制器等N個場景生態(tài)中落地，為企業(yè)全面協(xié)同和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供支撐。

在支持百萬級設(shè)備連接和兼容450+協(xié)議的工業(yè)智能物聯(lián)平臺之上，智能決策如同人類的大腦，通過數(shù)據(jù)分析獲取工業(yè)機理模型，實現(xiàn)判斷和預(yù)測；智能邊緣則如同人類的皮膚與神經(jīng)，通過對環(huán)境、生產(chǎn)、設(shè)備信息的感知，將物理世界與數(shù)字世界緊密相連；而智能裝備猶如人類的四肢百骸，在大腦的判斷和指引下完成最終的執(zhí)行工作。三者互為支撐，互相促進——數(shù)據(jù)樣本量越大，人工智能的判斷就越精準，執(zhí)行的效率也就越高。

在模具行業(yè)，平臺首創(chuàng)“模具智能終端+物聯(lián)管理云平臺”的模具全生命周期解決方案，實現(xiàn)了模具產(chǎn)能預(yù)測、生產(chǎn)調(diào)度效率、使用成本、管理效率、制件質(zhì)量的可視化、智能化，入選2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例。應(yīng)用該方案后，德力西電氣模具管理效率提升5倍、故障率降低31%。在此過程中，平臺還聯(lián)合海爾、華為、電信三方研發(fā)出全國首個集定位、數(shù)據(jù)采集、人機交互為一體的模具智能終端，并起草相關(guān)團體標準，大大提升了模具智能終端的可用性。

在工控物聯(lián)解決方案領(lǐng)域，平臺為某工業(yè)風機企業(yè)提供了工控物聯(lián)升級，基于工控套件獲取的風機運轉(zhuǎn)情況、溫度情況、使用頻次、使用習慣等，平臺分析趨勢，為客戶下發(fā)定制化調(diào)優(yōu)算法，升級設(shè)備運轉(zhuǎn)策略，形成遠程維護管理等功能。改造后，企業(yè)單機效能達96%，整體成本降低5%且終端產(chǎn)品整體溢價提升6%。