近年來，自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等領(lǐng)域發(fā)展迅速，隨之而來的是超大規(guī)模人工智能（AI）模型和海量數(shù)據(jù)對(duì)算力需求的不斷提高，智算中心建設(shè)正當(dāng)其時(shí)。

智算，簡(jiǎn)單來說就是專門服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)計(jì)算中心，是目前主流的算力中心之一，能夠?yàn)槿斯ぶ悄苡?jì)算提供所需的專用算力，為計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的建設(shè)方式。

近日，阿里云宣布正式啟動(dòng)張北超級(jí)智算中心，總建設(shè)規(guī)模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）AI算力，超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成為全球最大的智算中心，可為AI大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、空間地理等人工智能探索應(yīng)用提供智能算力服務(wù)。

隨著張北超級(jí)智算中心的啟用，阿里云正式對(duì)外開放了這座超級(jí)智算中心的技術(shù)底座——飛天智算平臺(tái)，其可通過公共云和專有云的模式服務(wù)于各類機(jī)構(gòu)。開發(fā)人員可以在平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練與推理等。此外，平臺(tái)還提供了預(yù)訓(xùn)練模型，語音、圖像、自然語言處理、決策等領(lǐng)域的模型能力，以方便開發(fā)者更好地加速AI應(yīng)用的開發(fā)。

算力是這個(gè)時(shí)代的剛需。從政府主管部門到相關(guān)行業(yè)企業(yè)，都在為提升中國(guó)算力總量和水平，優(yōu)化算力布局而努力。根深則葉茂，強(qiáng)勁算力能為人工智能的發(fā)展打下更廣闊、更穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

推進(jìn)智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

算力是重要的基礎(chǔ)設(shè)施，也是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。阿里云智能全球銷售總裁蔡英華在飛天智算平臺(tái)發(fā)布會(huì)上給出過這樣幾項(xiàng)數(shù)據(jù)：當(dāng)下的中國(guó)，已經(jīng)有58%的企業(yè)在使用人工智能，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球平均水平，領(lǐng)跑全球；數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)帶來大量的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到486萬億億字節(jié)。

此外，我國(guó)的算力結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。“十三五”期間，我國(guó)算力總規(guī)模增長(zhǎng)近5倍，通用算力增長(zhǎng)3倍左右，智能算力增長(zhǎng)近百倍，智能算力在整個(gè)融合算力中的占比達(dá)到了40%，未來可能會(huì)更多。“可以說，算力的發(fā)展不僅代表生產(chǎn)力水平的提升，還是產(chǎn)業(yè)革新的驅(qū)動(dòng)力。”蔡英華說。

和通用型計(jì)算不同，智能計(jì)算需要海量數(shù)據(jù)對(duì)AI模式進(jìn)行訓(xùn)練，算力被損耗在數(shù)據(jù)遷移、同步等環(huán)節(jié)，這對(duì)智能計(jì)算提出了更高要求。因此，智算中心要具備高效算力、AI賦能、自主創(chuàng)新、綠色節(jié)能等多種特征，而建設(shè)智算中心，可以推進(jìn)算力資源的優(yōu)化配置，賦能各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研、用多位一體，打造AI產(chǎn)業(yè)集群。

工信部數(shù)據(jù)表示，截至2021年底，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)520萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，在用數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模1900萬臺(tái)，算力總規(guī)模超過140 EFLOPS。全國(guó)在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心超過450個(gè)，智算中心超過20個(gè)。工信部信息通信發(fā)展司司長(zhǎng)謝存曾表示，工信部將持續(xù)推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，統(tǒng)籌布局綠色智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設(shè)，加速打造數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設(shè)施體系，實(shí)現(xiàn)算力水平的持續(xù)顯著提升，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“算力底座”。

科研是智算中心的核心應(yīng)用場(chǎng)景

在生命科學(xué)領(lǐng)域，北京深勢(shì)科技有限公司采用飛天智算平臺(tái)之后，將集群性能優(yōu)化提升超過100%，讓分子動(dòng)力學(xué)仿真模擬訓(xùn)練效率提升了5倍；在工業(yè)領(lǐng)域，智己汽車科技有限公司通過飛天智算平臺(tái)提供的高性能計(jì)算，將智能駕駛訓(xùn)練效率提升了70%，加速了新車型的研發(fā)上市……這些只是智算中心服務(wù)于科學(xué)研究的一個(gè)縮影。

阿里云智能副總裁、行業(yè)解決方案銷售部總經(jīng)理霍嘉直言，很多高校和科研機(jī)構(gòu)的研究人員本身不是學(xué)計(jì)算機(jī)的，但他們的確需要人工智能來完成他們的研究，專業(yè)知識(shí)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之間的隔閡，成為困擾研究人員的一大痛點(diǎn)。

據(jù)阿里云大計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人曹政介紹，“相較于一般數(shù)據(jù)中心，智算中心除了對(duì)算力規(guī)模和效率的要求大大提高外，還需要為客戶提供軟件平臺(tái)層的產(chǎn)品和服務(wù)，這是實(shí)現(xiàn)算力落地應(yīng)用‘最后一公里’的關(guān)鍵。”曹政說。

“如今，人們需要的是‘開箱即用’的智能計(jì)算服務(wù)，這是最真實(shí)的需求。”霍嘉表示，在AI開發(fā)層，該智算中心可以提供“大數(shù)據(jù)+AI”一體化平臺(tái)支撐開發(fā)與運(yùn)維全流程，尤其在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，分布式訓(xùn)練框架可以對(duì)分布式策略進(jìn)行自動(dòng)組合和調(diào)優(yōu)，將訓(xùn)練效率提升了11倍以上。此外，該智算中心還為用戶提供了一站式的通用推理優(yōu)化工具，可對(duì)算法模型進(jìn)行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，將推理效率提升6倍以上。此外，阿里云還同步啟動(dòng)了另一座位于烏蘭察布的智算中心，其建設(shè)規(guī)模為3 EFLOPSAI算力。這兩座超大規(guī)模的智算中心正在服務(wù)于AI大模型訓(xùn)練、遙感探測(cè)、數(shù)字人、自動(dòng)駕駛、元宇宙等前沿智能應(yīng)用。（記者 崔 爽）