9月16日，智博數(shù)字將組織發(fā)起以“‘雙碳’目標(biāo)下數(shù)字化與智能工廠技術(shù)應(yīng)用”為主題的線上交流會，攜手行業(yè)大咖共同探討企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)綠色與智能雙翼齊振，在降本增效的同時(shí)減碳，化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)柔性、高效生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展。維視智造作為國內(nèi)專業(yè)的人工智能與機(jī)器視覺解決方案供應(yīng)商，受邀參加本次會議，屆時(shí)將分享維視智造在賦能制造業(yè)綠色智能制造轉(zhuǎn)型之路上，可提供的機(jī)器視覺智能化產(chǎn)品與典型解決方案，剖析機(jī)器視覺技術(shù)和服務(wù)在幫助企業(yè)節(jié)能降耗、提質(zhì)增效上的具體應(yīng)用。

維視觀點(diǎn)1：深度學(xué)習(xí)技術(shù)是助推企業(yè)綠色智能制造轉(zhuǎn)型重要?jiǎng)幽?/span>

隨著制造業(yè)綠色智能制造轉(zhuǎn)型步伐加快，工業(yè)視覺在定位、測量、識別、檢測等各個(gè)方向上的應(yīng)用都面臨著精度、速度與準(zhǔn)確率要求越來越高的挑戰(zhàn)。這其中的部分問題隨著硬件水平的提高得到了有效的解決，比如采集硬件的分辨率、傳輸帶寬、運(yùn)算效率方面，但是也有一部分問題，需要長周期的實(shí)踐和迭代升級才有可能解決，其核心關(guān)鍵點(diǎn)在于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。深度視覺技術(shù)會使工業(yè)視覺的應(yīng)用邊界得到極大地拓展，由原來只能在產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、一致性極高的場景，變成幾乎可以替代人眼進(jìn)行任意場景下的視覺檢測應(yīng)用，從而促進(jìn)各行業(yè)的綠色智能化轉(zhuǎn)型。

維視解題：VisionBank Al，定義“工業(yè)視覺檢測大腦”

維視智造憑借多年的研發(fā)和一線實(shí)踐，團(tuán)隊(duì)深諳傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢和邊界，開創(chuàng)性地將傳統(tǒng)算法融合深度學(xué)習(xí)，為機(jī)器視覺帶來了針對軟件平臺的最佳答案——VisionBank Al。作為加載深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用智能視覺開發(fā)平臺，VisionBank Al可為機(jī)器視覺賦予更強(qiáng)大的類人腦能力。平臺依靠傳統(tǒng)算法與基礎(chǔ)工具模塊、深度學(xué)習(xí)算法模塊及光度立體算法模塊，將幫助企業(yè)大力提升生產(chǎn)效率和管理水平，做到“0漏檢”，優(yōu)化算力平臺成本，助力多行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)智能化升級。

（基于深度學(xué)習(xí)全圖分類算法，標(biāo)記并訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型）

（基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)定位算法模型訓(xùn)練）

VisionBank Al 具備應(yīng)用簡單、穩(wěn)定高效、深入場景、快速迭代的平臺優(yōu)勢。全新升級后的VisionBank Al，不僅對原有的高效穩(wěn)定系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了鞏固優(yōu)化，而且還重點(diǎn)開發(fā)了3類深度學(xué)習(xí)專用工具：“特征智能分割”、“特征智能分類”和“智能定位”。這三大工具的上線，將有效解決在機(jī)器視覺檢測中，產(chǎn)品缺陷特征難識別、特征分割不穩(wěn)定以及興趣對象難以穩(wěn)定定位的問題，為制造業(yè)更復(fù)雜的生產(chǎn)場景和更精細(xì)化的檢測需求帶來有效的解決方案。VisionBank Al的4項(xiàng)技術(shù)突破也為制造業(yè)降本帶來更多可能：對算力平臺要求降低16倍，優(yōu)化用戶算力平臺成本；訓(xùn)練數(shù)據(jù)量降低100倍，高效解決客戶圖像數(shù)據(jù)獲取問題；特征匹配算法提速11倍，異常特征匹配難題迎刃而解；支持16個(gè)流程同步運(yùn)行，成本再優(yōu)化。

維視觀點(diǎn)2：深入一線觸達(dá)用戶，快速落地才是產(chǎn)品硬實(shí)力

維視智造深耕機(jī)器視覺行業(yè)近20年，深入產(chǎn)線，以VisionBank AI搭載高性能視覺產(chǎn)品，在多個(gè)復(fù)雜場景中落地應(yīng)用，已為數(shù)千客戶解決了多個(gè)工業(yè)檢測難題。其中，新能源類行業(yè)及高耗能的電子行業(yè)，維視智造均已積累了豐富的案例：

光伏行業(yè)產(chǎn)品外觀檢測：識別率≥99.5%

以合作的某光伏企業(yè)的案例為例，通常太陽能電池板外觀檢測采用人工檢測，傳統(tǒng)的人工檢測方法效率低、出錯(cuò)率高、產(chǎn)品損耗大。而采用機(jī)器視覺則檢測需求多，對檢測定位的精度要求也非常高，客戶需求能力更全面、效率更高的機(jī)器視覺部署，完成太陽能電池板這個(gè)光伏重要組件生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率飛躍。對此，維視智造使用四相機(jī)同檢，產(chǎn)品到位快速識別后，尺寸信息、缺陷位置瞬間輸出。同時(shí)采用VisionBank AI缺陷檢測算法，時(shí)效性更高，測量數(shù)據(jù)及結(jié)果自動(dòng)保存并生成表單，可為隱患預(yù)判和工藝評估提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)。以3pcs/s的速度，快速完成了對電池板缺陷超99.5%的識別率，漏檢率、破片率也同步降低。

3C電子行業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測：識別率＞99.99%

以常見的手機(jī)后蓋缺陷檢測為例，客戶需要對手機(jī)后蓋BP面、外側(cè)面、Split三個(gè)區(qū)域進(jìn)行碰壓傷、碰刮傷、異色、殘留膠水、氣孔等30多種缺陷類型的檢測，實(shí)際實(shí)施過程中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷不同特征之間形態(tài)差異大、部分缺陷不明顯，打光難度大。客戶手機(jī)產(chǎn)品日產(chǎn)量非常高，因此對檢測精準(zhǔn)度、速度也提出了很高的要求。維視智造的解決方案，使用三套相機(jī)同步檢測，使其特征最大化，成像效果清晰明顯，再借助VisionBank AI采用“傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)”的三嵌套實(shí)施方案，極大降低誤檢率，準(zhǔn)確識別率大于99.99%。

除上述光伏、3C行業(yè)的實(shí)踐案例外，維視智造也已在鋰電、汽車、半導(dǎo)體、 醫(yī)療與食品、教育等行業(yè)成功合作多家企業(yè)，為各行業(yè)的智能化升級，降本增效提供助力。

維視觀點(diǎn)3：將問題前置的立體化服務(wù)支持，可再為客戶降消耗

維視智造堅(jiān)持以客戶為中心，針對困擾客戶的難題：如何保證機(jī)器視覺解決方案的快速配置及穩(wěn)定性，專門設(shè)立了AI-Vision Lab視覺開放實(shí)驗(yàn)室。用于應(yīng)用場景模擬和部署實(shí)驗(yàn)，支撐公司技術(shù)研發(fā)與客戶解決方案的迅速產(chǎn)出。當(dāng)前，實(shí)驗(yàn)室已匯集了公司最優(yōu)質(zhì)的鏡頭、相機(jī)、光源等硬件產(chǎn)品及可模擬各類機(jī)器視覺應(yīng)用方向的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)驗(yàn)臺，為廣大客戶的機(jī)器視覺項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)上線投產(chǎn)提供了有力保障。

“雙碳”目標(biāo)下的“綠色制造”強(qiáng)調(diào)高科技含量、資源消耗少，重在降低能耗，需與“智能制造”相互補(bǔ)充，相互促進(jìn)，從而提高企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平。維視智造將始終堅(jiān)持產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新與市場需求同頻，致力于為客戶提供一站式數(shù)字化與智能化解決方案，賦能客戶智造競爭力，助力綠色智能制造開啟全新“視界”。