通過芯原FLEXA^TM 技術(shù)實現(xiàn)了低功耗、低延遲和低DDR帶寬的圖像質(zhì)量升級

2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS^®）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的先進的圖像增強效果。

芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像信號處理（ISP）技術(shù)進行深度融合。其中，高效的NPU技術(shù)以極低的功耗為4K視頻提供像素級處理，支持自適應(yīng)精度計算以及多幀融合功能，在低光照下也具備優(yōu)秀的降噪性能，實現(xiàn)了超越計算機視覺的人工智能圖像增強技術(shù)；芯原獨有的創(chuàng)新FLEXA^TM低功耗低延遲同步接口通信技術(shù)，可允許ISP直接從NPU讀寫和訪問數(shù)據(jù)，二者的內(nèi)部通信無需CPU的干預(yù)；AI-ISP還采用了智能工作負載平衡架構(gòu)，可基于工作負載動態(tài)優(yōu)化功耗，以及內(nèi)存的訪問率和利用率，真正實現(xiàn)了低功耗、低延遲和低DDR帶寬的圖像質(zhì)量升級。

芯原的NPU技術(shù)可針對不同芯片尺寸和功耗預(yù)算進行定制化設(shè)計，是具成本效益的優(yōu)質(zhì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎，其完整的軟件棧和SDK，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架，包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。目前芯原已建立生態(tài)合作伙伴社區(qū)，開發(fā)覆蓋多個細分市場的人工智能算法，為客戶提供完整的解決方案。芯原的ISP則具有高代碼效率，可完成高性能實時圖像處理，具有低面積、低功耗以及高吞吐量特點，同時對內(nèi)存占用很低。

“人工智能技術(shù)無處不在。芯原業(yè)界領(lǐng)先的 NPU 在過去幾年已經(jīng)向60多個客戶交付，被應(yīng)用于110多個系統(tǒng)級芯片（SoC）中?，F(xiàn)在，芯原再次率先將人工智能技術(shù)深度集成到特定領(lǐng)域的處理器中，突破傳統(tǒng)技術(shù)的極限。AI-ISP旨在推動圖像質(zhì)量超越計算機視覺技術(shù)的極限，特別適用于需要極低功耗的4K視頻處理，以及接近零照度的極低光照的應(yīng)用場景，比如手機和汽車。”芯原執(zhí)行副總裁兼IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進表示，“憑借芯原的從攝像頭輸入到顯示輸出（Glass to Glass）的智能像素處理IP產(chǎn)品組合，以及芯原創(chuàng)新的FLEXA^TM IP互聯(lián)技術(shù)，我們正在與主要客戶們密切合作，為其提供高效、低功耗和無縫的人工智能集成解決方案，以打破傳統(tǒng)技術(shù)設(shè)定的限制。”